|
|
|
|
Tiedon louhinta ohjelmisto lataa
|
Data Toolbar
on intuitiivinen web kaavinta työkalu, joka automatisoi web
tiedon louhinta prosessi selaimen ilmaiseksi.
Yksinkertaisesti valitse tietokentät haluat kerätä ja
työkalu tekee loput puolestasi. Tietotyökalu on suunniteltu
jokapäiväiseen yrityskäyttäjille ja vaadi teknistä taitoa.
Muutamassa minuutissa voit olla talteen tuhansia tietueita
suosikki ilmaiseksi tai tilauksen sivustoja. |
|
XScraper on tiedonlouhinta ohjelmisto
ja XPath-lauseke testaaja, erityisen hyödyllinen SEO.
Hyödyllisiä kun tulee haalimaan URL ja muut tiedot
verkkosivuilla. Ilmainen versio on saatavilla
perustoiminnot: testaus XPath ilmaisuja ja manuaalista
tietojen kaavinta. Laajennettu versio (tukee useita
jalanjälkiä ja Full Auto -tila) tällä hetkellä on saatavilla
vain muutama beta-testaajia. |
|
|
|
|
|
Orange
Data Mining - Antoisia ja hauskoja ilmaisia downloadOpen
lähde tiedon visualisointi ja analysointi aloitteleville ja
asiantuntijoita. Tiedon louhinta kautta visuaalisen
ohjelmoinnin tai Python scripting. Komponentit
koneoppimista. Lisäosien bioinformatiikan ja tekstin kaivos.
Täynnä ominaisuuksia tietojen analytics. |
|
Weka
on kokoelma koneoppimisen algoritmeja ratkaista
reaalimaailman data mining ongelmia. Se on kirjoitettu Java
ja toimii lähes millä tahansa alustalla. Algoritmeja voidaan
levittää joko suoraan aineisto tai kutsua omia Java-koodia. |
|
|
|
|
|
Rattle
(R analyysiväline oppia helposti) esitellään tilasto- ja
visuaalinen tietojen yhteenvedot, muuntaa datan lomakkeita,
jotka voidaan helposti mallintaa, rakentaa sekä omatoimiseen
että ohjattuun malleja tiedot, esittelee suorituskyvyn
malleja graafisesti, ja tulokset uusia aineistoja. |
|
SCaVis
on ympäristö tieteellisen laskennan, tietojen analysointi ja
tietojen visualisointia suunniteltu tutkijoiden, insinöörien
ja opiskelijoiden. Ohjelma sisältää monia avoimen
lähdekoodin ohjelmistot osaksi johdonmukaista käyttöliittymä
käsite dynaaminen scripting. SCaVis voidaan käyttää
kaikkialla, missä analyysi suurten numerotietoja määriä,
tiedonlouhinta, tilastollinen analyysi ja matematiikka ovat
keskeisiä (luonnontieteet, tekniikka, mallintaminen ja
analyysi rahoitusmarkkinoiden). SCaVis on täysin
multiplatform ja toimii kaikissa ympäristöissä, joissa Java
on asennettu. Koska Java-sovellus, SCaVis ottaa täyden
hyödyn moniytimisiä prosessoreita. |
|
|
|
|
|
|